CPUヘルツどれくらい？
現在はクロック周波数は一つの目安にすぎない 2008年頃に販売されたCPUは概ねクロック周波数が3.0 GHzを超えるようになった。 それから約10年が経つ2017年時点、店頭に並ぶ多くのCPUのクロック周波数は、基本的に3.0 GHz台です。2019/10/02【CPUの基本】図解で分かりやすい「クロック周波数」の意味 ...キャッシュ
CPU使用率が高いとどうなる？
CPUの性能が高いほど、動作は快適で重い処理もこなせるようになり、CPUの性能が低いほど、動作はもっさりして重い処理が厳しくなります。 このように、PCの使用感を非常に大きく左右するパーツなので、慎重に選ぶ必要があります。2022/03/09CPUとは？【なるべくわかりやすく解説】 | PC自由帳
CPU 周波数 なぜ？
言い換えると、クロック周波数が高いほど1つの処理にかかる時間が短くなります。 単位時間あたりに行える処理の数が多いほど、言い換えると1つの処理にかかる時間が短いほど CPU の処理速度が速いということですので、クロック周波数が高いほど CPU の処理速度が速くなります。CPUはクロック周波数が高いほど処理速度が速い理由 - 直販パソコンの ...
GHz どのくらい？
1GHzは10億回/1秒間です。 コアの数が同じなら、クロック周波数が大きい程処理が速いです。 ただし、10年前まではクロック周波数が高いものが性能が高いとされていました。 しかし、クロック周波数が3.0GHzを超えてから現在までの約10年間はほぼ同じ周波数です。2021/10/20CPUはどれがおすすめなのか？性能は使用目的に合ったものをキャッシュ
コア7とコアi5どっちがいい？
2021年現在は、Core i5よりCore i7の方がコア数はだいぶ多めに搭載され、性能面でCore i5はCore i7の格下です。 コア数が多いと、動画エンコードやマルチタスクで有利です。 1コアあたりの消費電力を抑えても、CPUコア全体で性能を稼ぎやすいので、ワットパフォーマンスも比較的高い傾向が見られます。2021/12/28【第12世代の今】Core i5とi7のどちらを選ぶべきか問題を解説
1コア 何スレッド？
「スレッド数」のおさらい 「スレッド数」は、搭載されているCPU（頭脳）1人あたり、同時にこなせる仕事の数のことです。 1コアあたり2スレッドなら、最大で2つの仕事を同時に処理でき、性能の効率アップになります。2019/10/01【CPUの基本】図解でよくわかる「マルチコア / スレッド」の意味
コア スレッドって何？
コア数・スレッド数 コアとは、CPU内部にある演算回路。 スレッドとは、同時に処理できる作業単位のことです。 コア数とスレッド数が増えると、同時に複数の処理を実行することができ、処理効率がアップします。CPU性能詳細について - 富士通 WEB MART
16コア 24スレッド なぜ？
16コア24スレッドというコア数・スレッド数になっている理由は、Armのbig. LITTLEに相当する「Intel Hybrid Technology」によるもので、8コアがCore系統のマイクロアーキテクチャ「Golden Cove」、残り8コアがAtom系統の「Gracemont」になっているからです。2021/02/11Alder Lake-Sのベンチマークが登場 ～ 16コア24スレッド・DDR5メモリを ...
クアッドコア 何個？
クアッドコアとは、4つのコアを持つCPUのことです。 別名として、4コアやクワッドコア、4コアプロセッサーなどと呼ばれることもあります。2020/05/22クアッドコアとは？デュアルコアとの違い。高性能CPU ... - ドスパラ
CPU のコア数って何？
コア数とは、コンピュータのCPU（MPU/マイクロプロセッサ）内部に内蔵された、独立して稼働するプロセッサコアの数。 コアの数だけ複数のプログラムを並列に動作させることができる。2021/04/19コア数（物理コア数）とは - IT用語辞典 e-Words
クワッドは何語？
quadはラテン語で4の意味。quadの意味・使い方・読み方｜英辞郎 on the WEB
クアッドコア デュアルコア どっち？
クアッドコアCPUのメリットとデメリット つまり、一般ユーザーであればデュアルコアCPUがおすすめ、画像・動画編集などヘビーな作業を重視する方にはクアッドコアCPUがおすすめ、といえます。2008/07/03CPU性能対決！クアッドコアVSデュアルコア - DELL(デル)パソコン
コア数 スレッド数 どっち？
CPUコア数が物理的な数（物理コア）に対して、CPUスレッド数は擬似的な仮想コア数（論理コア）という違いがあります。 この擬似的にコア数を増やすことを『同時マルチスレッディング』と呼んだりします。 コア数同様、スレッド数も多いほうが高性能。 このCPUスレッド数は、コア数と同様に多いほうが高性能です。2019/08/27CPU性能（スペック）を決める“5大要素”とその指標の見方 - 8vivid
くあっどこあとは？
クアッドコアとは、1つのシリコンチップに4個のCPUコアを搭載したCPUのことである。 クアッドコアはマルチコアの一種であり、CPUコアが2個の場合はデュアルコア、数十個単位でコアが集積されている場合はメニーコアなどと呼ばれている。 CPUコアの数が多ければ多いほど、割高にはなるが、処理速度が向上する。クアッドコアとは何？ Weblio辞書
コアi5 いつから？
Intel Core i5第11世代Intel Core i5のロゴ生産時期2009年から生産者インテルCPU周波数1.06 GHz から 4.9 GHzプロセスルール45nm から Intel 7他 6 行Intel Core i5 - Wikipedia
Core i5 何世代まで？
第1世代～第12世代まで対応。 ｢高性能Intel Core i5搭載！｣2021/10/28【Intel CPU】Core i9, Core i7, Core i5, Core i3の世代の一覧・見分け方の ...
インテル7世代 何年前？
1年ごとに新製品が投入されて進化してきたCoreプロセッサーの歴史登場年製品名開発コードネーム2013年第4世代CoreプロセッサーHaswell2014年第5世代CoreプロセッサーBroadwell2015年第6世代CoreプロセッサーSkylake2016年第7世代CoreプロセッサーKaby Lake他 11 行•2020/07/03この10年のIntel CPU進化の歴史をベンチマークとともに振り返る
第10世代 Core i5 いつ？
第10世代「Core i9-10900K」と「Core i5-10600K」の性能を検証する 5月20日から販売が開始されている、開発コード名「Comet Lake-S」こと、Intelのデスクトップ向け第10世代Coreプロセッサ。2020/06/03実力やいかに？ 第10世代「Core i9-10900K」と「Core i5-10600K ...
インテル 第10世代 いつ？
第10世代は2019年8月に投入され、Intel CPUでは初めて10nmプロセスで製造された開発コードネーム「Ice Lake」（アイス レイク）を皮切りに、従来通り製造プロセス14nmを採用する「Comet Lake」（コメット レイク）、デスクトップに迫る8コア/16スレッド・最大5.3GHzの稼働クロック（ ...2020/09/07まだまだ優位を保つIntelの第10・第11世代モバイル向けCPUを知る
インテル CPU 10世代 いつ？
2020年5月20日22時より、インテルの第10世代Coreプロセッサー（開発コード：Comet Lake-S）の販売が解禁。 21日からは各ショップで店頭でも販売をスタートする。2020/05/21Core i9-10900K」など3モデルの第10世代Coreプロセッサーが発売
CPU 12世代 いつ？
2022年1月5日に追加発表された第12世代インテル Core プロセッサーは、Core i9、Core i7、Core i5に加えて、Core i3、Pentium、Celeronと全てのシリーズがリリースされました。2022/02/04追加された第12世代インテル Core プロセッサー ベンチマークレビュー
インテル 12世代 ノート いつ？
デル・テクノロジーズは3月25日、第12世代Intel Coreプロセッサの搭載で刷新したプレミアムノートPC「XPS 15」「XPS 17」を発売した。 構成を一部選択して注文できるCTOに対応しており、価格はXPS 15が244,980円から、XPS 17が329,980円から。2022/03/25デル、第12世代Intel Coreで刷新したプレミアムモバイルノートPC ...
Intel 12400 いつ？
ただ残念ながらCore i5-12400など無印モデルは2021年11月4日には発売はされず、早くても来年1月までは待つ必要がありますが、コスパを重視したいという方であれば間違いなく待った方が良い性能となっています。2021/10/15Core i5-12400のベンチマーク出現。3万円以下でRyzen 5 5600X超えに？
12世代Core ノート いつ？
第12世代Coreはデスクトップが2021年10月に投入され、それに続いてゲーミングノート向けのHシリーズが2月より販売開始となっている。2022/02/24薄型軽量ノート向け第12世代Coreを出荷開始。28Wでも14コア
Intel GPU いつ？
インテルのゲーミング向けGPU「Arc」搭載ノートPCは2022年3月に発売予定 インテルは、2022年2月17日に投資家向けのイベント「Intel Investor Meeting 2022」を開催。2022/02/21インテルのゲーミング向けGPU「Arc」搭載ノートPCは2022年3月 ...
インテル Arc いつ？
インテル製GPU「Intel ARC Alchemist」の性能がリーク テック系メディア「wccftech」によれば、インテルは少なくとも3種類のARC Alchemist GPUを用意し、2022年第1四半期に発売する予定です。2022/01/21インテル製GPU「ARC Alchemist」の性能がリーク。NVIDIAに勝てる ...
ARC Intel いつ？
米Intelは、Arc Alchemist GPUの発表イベントを3月30日午前8時（現地時間）から開催すると、特設Webサイトで告知した。 告知の文面によると、ノートPC用の製品が登場するようだ。2022/03/15Intel、3月30日にARC Alchemist GPUの発表イベントを開催へ - ITmedia
インテルアーク いつ？
Intelは8月16日（米国太平洋夏時間）、コンシューマー向けハイエンドグラフィックス製品向けの新ブランド「Intel Arc（アーク）」を発表した。 同ブランドを冠する製品は、2022年第1四半期（1～3月）から順次投入される予定だ。2021/08/17Intelが一般向け高性能グラフィックス製品ブランド「Arc」を立ち上げ ...
Intel 4 いつ？
「Metor Lake」は、Intel初の7nmプロセス「Intel 4」で製造される新型CPUだ。 2022年第2四半期（4～6月）に製造ラインを立ち上げ、2023年に製品として出荷される予定となっている。2022/02/18IntelがPC向けCPU／GPUのロードマップを更新 「Raptor Lake」は ...
GPU どんなときに使う？
1.GPUとは「画像処理装置」の略称 画像処理を行うための半導体チップ（プロセッサ）を意味します。 主に3Dグラフィックスなど高画質機能が必要な画像処理では、GPUの処理能力の大きさが重要です。 GPUの性能が高いほど、美しく滑らかな画像や映像を表示できます。2021/09/05GPUとは？CPUとの違いや高性能品の3つのメリット・デメリットを解説
グラボ 温度 何度まで？
GPUはおおよそ80℃から90℃が安全ラインであることが多いです。 GTX 1650、GTX 1050、RTX 3080の３つについては、最高温度が以下となっています。 ここでよく誤解されるのですが、最高温度が97℃だからと言って決して安全というわけではありません。2021/06/29GPUの温度は何度までが安全ライン？グラボの温度の確認方法まとめ
GPU とはなにか？
GPUは、Graphics Processing Unitの略で、画像処理装置を意味します。 その名の通り、画像を描写するために必要な計算を処理するものです。基礎からわかるGPU 性能・特徴や選び方のポイント - NTT ...
GPUってどれ？
GPUとは Graphics Processing Unitの略で、3Dグラフィックスを描画する際に必要な計算処理を行う半導体チップのこと。 高速のVRAM（ビデオメモリー）と接続され、グラフィクスを描画することに特化したプロセッサが多く集まったグラフィックボードに搭載される。GPU | IT用語辞典 | 大塚商会
GPU 何装置？
GPU 【Graphics Processing Unit】 グラフィックスプロセッサ GPUとは、コンピュータに搭載される半導体チップの一種で、画面表示や画像処理に特化した演算装置。 特に、3次元グラフィックス（3DCG）描画や動画の圧縮・展開などに必要な演算を高速化する並列処理に優れた構造のもの。2018/09/18GPU（グラフィックスプロセッサ）とは - IT用語辞典 e-Words
GPU CPU 何倍？
GPUはCPUの数倍～100倍以上の計算速度を実現することがある。2018/04/16[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用 - カゴヤ・ジャパン
GPU 何コア？
CPUのコアは多くても数十個ですが、GPUの場合コアの数は数千にもおよびます。 そのため、GPUは同時に大量の処理を実行する並列処理に適しています。 例えば「NVIDIA GeForce」の最新シリーズともなると、CUDAコア数は1万以上です。2022/02/14【3分解説】CPUとGPUの違いをわかりやすく紹介！用途やコア数も
なぜGPUはディープラーニングに向いているか？
GPUがディープラーニングに向いている理由 ディープラーニングの学習は、、重みの行列に別の行列をかけて足し合わせる「行列の積和演算」という処理。 この処理が三次元のグラフィックスのポリゴンを移動させたり回転させたりするときの行列演算(グラフィック描写)と同じなため。2018/10/13なぜGPUがディープラーニングに向いているのか - Qiita
ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として、適切なものはどれか？
ディープラーニングでは、システムに学習をさせるときに行列演算を含む大量の並列演算が必要なので、同じ種類の計算を大量に行うことに特化したGPUが活用されています。 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。 マルチコアCPUを用いる利点です。令和3年春期問10 GPUを用いる利点｜応用情報技術者試験.com
GPU いつから？
「GPU」は、1999年にNVIDIA Corporationが、GeForce 256の発表時に提唱した呼称である。Graphics Processing Unit - Wikipedia
CUDA 何ができる？
CUDAは多くの計算能力が必要な領域や高い性能が必要かつ並列実行が可能なシナリオ、例えば機械学習、医療や物理分野の研究・分析、スーパー コンピューティング、暗号通貨のマイニング、科学的モデリング、シミュレーションなどで使われています。CUDAとは？ - Incredibuild
CUDA いつから？
なお、CUDAの発表は2006年11月、CUDA 1.0の提供開始は2007年7月であり、後発のGPGPU関連技術にはOpenCL (1.0仕様公開は2008年) やDirectCompute (DirectXコンピュートシェーダー。CUDA - Wikipedia
PyTorch 何ができる？
PyTorchとは強力なGPUアクセラレーションによるテンソル計算（リバースモードの）自動微分を使いシンプルなニューラルネットワークの記述が可能2018/07/17PyTorchとは？概要と導入方法をチェックしよう！ | 侍エンジニア ...
Chainer 何ができる？
Chainer は、画像認識、化学・生物学、強化学習などの分野における応用をシームレスに開始できるよう、 画像認識タスク向けに ChainerCV、 化学・生物学分野向けに Chainer Chemistry、 また深層強化学習のために ChainerRL という拡張ライブラリを提供しています。ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
NumPy 何ができる？
NumPyでできること NumPyを使用することによって、ベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができるようになります。 通常のPythonで処理を行うよりもずっと早く処理できるので、大量のデータを扱う機械学習ではNumPyが利用されるのです。2020/05/11PythonのNumPyの使い方を分かりやすく解説！配列の演算方法も
OpenCVで何ができるか？
OpenCVの導入により、画像や動画の中に存在する物体の位置情報やパターン、動きをプログラムが識別できるようになります。 認識した情報を用いて、画像の切り出しや編集も可能となります。 OpenCVは、WindowsやLinuxはもちろん、iOSやAndroidなどさまざまなOSに対応しています。2021/10/01【OpenCV】できることや特徴をわかりやすく解説 | 侍エンジニア ...
画像処理 何ができる？
画像処理とは、画像に対して電子工学的（情報工学的）に行う処理のことを示します。 画像変換や変形、特徴量などの情報抽出を行うなどの画像データに関わる処理全般を指す名称です。 主にコンピュータ上で行われる処理で、デジタル画像を対象に目的に応じたアルゴリズムが必要となります。2021/12/27画像処理とは？その特徴や活用される事例について解説する - Schoo
Keras 何ができる？
Kerasでできることを入門者向けに解説！①文章の自動生成 Kerasでは、既にある文章をあらかじめ学習させておき、そこから文章を自動的に生成することができます。 ... ②画像認識 ... ③botの作成 ... 簡易なコード ... 構築が容易 ... １．Anacondaのインストール ... Keras環境のインストール2018/05/31【入門者でもわかる】Kerasとは？基礎から丁寧に解説！
Anaconda 何ができる？
Anacondaはデータサイエンス、機械学習などの開発でメジャーなツールが多数含まれ、インストール後すぐにAIやディープラーニングについて学習したり開発することができます。2019/12/19【入門編】便利なPython Anacondaをインストールから使い方まで徹底 ...
CNN 何を学習？
CNNとはConvolutional neural network（畳み込みニューラルネットワーク）の略称で畳み込み層とプーリング層をもつニューラルネットワークのことです。 CNNを用いると位置関係を学習させることができます。2020/08/28[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その3：CNNの仕組み
PyTorch Keras どちら？
Kerasは比較的遅いので、小規模データセットに使用されます。 一方、TensorflowやPyTorchは高速な実行ができるので、大規模モデルや大規模データセットに使用されます。2021/01/06TensorflowとKeras、PyTorchの比較 | MISO - 情報技術開発