PC の CPU って何？
CPU （Central Processing Unit）とは日本語で「中央演算処理装置」と呼び、その名の通りパソコンの演算や制御の中心となるデバイスです。 パソコンの基本性能を決定付けるデバイスとなりますので、用途に適した性能のCPUが搭載されたパソコンを選ぶことが重要です。パソコンを購入するとき、CPUの選び方にポイントはあります ...キャッシュ
PC CPU 何個？
２．タスクマネージャーで確認 または、タスクマネージャーを表示するショートカットキーのキーボードの「Ctrl」＋「Shift」＋「Esc」キーで表示。 ２．タスクマネージャー画面の上部の「パフォーマンス」タブを選択、「ＣＰＵ」を選択。 画面上でＣＰＵのコア数、論理プロセッサ数が確認できます。Windows10でCPUのコア数、スレッド数の確認方法
CPUは何に使う？
CPUは「Central Processing Unit（セントラル プロセッシング ユニット）」のことで、日本語では「中央処理装置」や「中央演算処理装置」と訳されています。 パソコンの頭脳の役割をしており、データ処理や他の部品の動きを管理しています。 そのため、CPUはパソコンの処理速度にとても関係しています。Q. ハードディスク、メモリー、CPUの役割って何？キャッシュ
Intel と AMD どちらが良い？
CPUのメーカーは大きく分けてIntelとAMDの2種類ありますが、ビジネス用途で選ぶ分にはどちらも大きな違いはありません。 性能や安定性を重視するのであればIntel、コスパやスピードを重視するのであればAMDを選んで頂くとよいでしょう。ビジネス用パソコンのCPUはIntelとAMDはどっちが良い？特徴や ...
ライゼンとインテル どっちがいい？
AMDのRyzenとIntelのCore iシリーズのどちらを選択するかは、パソコン購入時に非常に悩ましい問題である。 RyzenとIntelの違いをひとことで言えば、マルチコア性能と低消費電力に優れるのがRyzenで、シングルコア性能と有力ソフトウェアのパフォーマンス最適化に優れるのがIntelである。5 日前RyzenとIntelの違いを比較、どちちを選ぶべきか目的別に提示してみた
GeForce Radeon どっちがいい？
GeForceは性能を重視した実直なGPUだ。 Radeonはコストパフォーマンスや省電力性を意識した自作ユーザー志向の強いGPUである。 同じ性能であったなら、価格と消費電力はRadeonに軍配が上がる。 ただし、得手不得手がはっきりした性能の波を持つRadeonは初心者には受け入れられにくい。2022/01/26NVIDIA GeForce VS AMD Radeonの特徴を比較【2022年】
Radeon なんて読む？
RADEONは、ATI（旧ATI Technologies、現AMD）が開発したグラフィックスチップのシリーズ名。 一般的な読みは「ラデオン」「ラディオン」。 解説 NVIDIAを「ンヴィディア」扱いする人よりもさらに少数だが、RADEONを「ライドン」「ライデン」「レイディオン」と発音する人たちをたまに見かける。2007/04/27ライドン【らいどん】：アキバで恥をかく禁句ワード Vol.9 - ITmedia
Nvidia なんて読むの？
今回話題となったNVIDIAの読み方は、「エヌビディア」。 1993年に設立された同社はPC向け「グラフィックボード」の「GeForce」シリーズで高い評価を受け、GPUメーカーとして知られているが、近年はAI（人工知能）や自動運転車分野でも注目を集めている。2017/05/26“謎のメーカー”はNVIDIAだけじゃない？ いまさら聞けない「難読企業」の ...
Radeonって何？
RADEONとは、ATI Technologies社（現在のAMD社）によって開発された、ビデオチップのシリーズ名である。 RADEONは2000年に、ハードウェアで座標変換などのグラフィックス処理を行う機能を持つ初代製品が発売された。RADEONとは何？ Weblio辞書
GPU どんなときに使う？
1.GPUとは「画像処理装置」の略称 画像処理を行うための半導体チップ（プロセッサ）を意味します。 主に3Dグラフィックスなど高画質機能が必要な画像処理では、GPUの処理能力の大きさが重要です。 GPUの性能が高いほど、美しく滑らかな画像や映像を表示できます。2021/09/05GPUとは？CPUとの違いや高性能品の3つのメリット・デメリットを解説
グラボ 温度 何度まで？
GPUはおおよそ80℃から90℃が安全ラインであることが多いです。 GTX 1650、GTX 1050、RTX 3080の３つについては、最高温度が以下となっています。 ここでよく誤解されるのですが、最高温度が97℃だからと言って決して安全というわけではありません。2021/06/29GPUの温度は何度までが安全ライン？グラボの温度の確認方法まとめ
GPUってどれ？
GPUとは Graphics Processing Unitの略で、3Dグラフィックスを描画する際に必要な計算処理を行う半導体チップのこと。 高速のVRAM（ビデオメモリー）と接続され、グラフィクスを描画することに特化したプロセッサが多く集まったグラフィックボードに搭載される。GPU | IT用語辞典 | 大塚商会
GPU 何装置？
GPU 【Graphics Processing Unit】 グラフィックスプロセッサ GPUとは、コンピュータに搭載される半導体チップの一種で、画面表示や画像処理に特化した演算装置。 特に、3次元グラフィックス（3DCG）描画や動画の圧縮・展開などに必要な演算を高速化する並列処理に優れた構造のもの。2018/09/18GPU（グラフィックスプロセッサ）とは - IT用語辞典 e-Words
GPU CPU 何倍？
GPUはCPUの数倍～100倍以上の計算速度を実現することがある。2018/04/16[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用 - カゴヤ・ジャパン
GPU 何コア？
CPUのコアは多くても数十個ですが、GPUの場合コアの数は数千にもおよびます。 そのため、GPUは同時に大量の処理を実行する並列処理に適しています。 例えば「NVIDIA GeForce」の最新シリーズともなると、CUDAコア数は1万以上です。2022/02/14【3分解説】CPUとGPUの違いをわかりやすく紹介！用途やコア数も
なぜGPUはディープラーニングに向いているか？
GPUがディープラーニングに向いている理由 ディープラーニングの学習は、、重みの行列に別の行列をかけて足し合わせる「行列の積和演算」という処理。 この処理が三次元のグラフィックスのポリゴンを移動させたり回転させたりするときの行列演算(グラフィック描写)と同じなため。2018/10/13なぜGPUがディープラーニングに向いているのか - Qiita
ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として、適切なものはどれか？
ディープラーニングでは、システムに学習をさせるときに行列演算を含む大量の並列演算が必要なので、同じ種類の計算を大量に行うことに特化したGPUが活用されています。 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。 マルチコアCPUを用いる利点です。令和3年春期問10 GPUを用いる利点｜応用情報技術者試験.com
GPU いつから？
「GPU」は、1999年にNVIDIA Corporationが、GeForce 256の発表時に提唱した呼称である。Graphics Processing Unit - Wikipedia
CUDA 何ができる？
CUDAは多くの計算能力が必要な領域や高い性能が必要かつ並列実行が可能なシナリオ、例えば機械学習、医療や物理分野の研究・分析、スーパー コンピューティング、暗号通貨のマイニング、科学的モデリング、シミュレーションなどで使われています。CUDAとは？ - Incredibuild
CUDA いつから？
なお、CUDAの発表は2006年11月、CUDA 1.0の提供開始は2007年7月であり、後発のGPGPU関連技術にはOpenCL (1.0仕様公開は2008年) やDirectCompute (DirectXコンピュートシェーダー。CUDA - Wikipedia
PyTorch 何ができる？
PyTorchとは強力なGPUアクセラレーションによるテンソル計算（リバースモードの）自動微分を使いシンプルなニューラルネットワークの記述が可能2018/07/17PyTorchとは？概要と導入方法をチェックしよう！ | 侍エンジニア ...
NumPy 何ができる？
NumPyでできること NumPyを使用することによって、ベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができるようになります。 通常のPythonで処理を行うよりもずっと早く処理できるので、大量のデータを扱う機械学習ではNumPyが利用されるのです。2020/05/11PythonのNumPyの使い方を分かりやすく解説！配列の演算方法も
OpenCVで何ができるか？
OpenCVの導入により、画像や動画の中に存在する物体の位置情報やパターン、動きをプログラムが識別できるようになります。 認識した情報を用いて、画像の切り出しや編集も可能となります。 OpenCVは、WindowsやLinuxはもちろん、iOSやAndroidなどさまざまなOSに対応しています。2021/10/01【OpenCV】できることや特徴をわかりやすく解説 | 侍エンジニア ...
Keras 何ができる？
Kerasでできることを入門者向けに解説！①文章の自動生成 Kerasでは、既にある文章をあらかじめ学習させておき、そこから文章を自動的に生成することができます。 ... ②画像認識 ... ③botの作成 ... 簡易なコード ... 構築が容易 ... １．Anacondaのインストール ... Keras環境のインストール2018/05/31【入門者でもわかる】Kerasとは？基礎から丁寧に解説！
TensorFlow 何ができるのか？
TensorFlowでできること被写体の認識 TensorFlowは画像や動画の情報を解析して、文字や顔などのオブジェクトや特徴を認識し検出することができます。 ... 画像検索 ... リアルタイム翻訳 ... Web検索最適化 ... Google. ... ツイッター ... Airbnb. ... PayPal.その他のアイテム...•2019/08/22TensorFlowってなに？できることや活用事例をまとめて紹介
Anaconda 何ができる？
Anacondaはデータサイエンス、機械学習などの開発でメジャーなツールが多数含まれ、インストール後すぐにAIやディープラーニングについて学習したり開発することができます。2019/12/19【入門編】便利なPython Anacondaをインストールから使い方まで徹底 ...
CNN 何を学習？
CNNとはConvolutional neural network（畳み込みニューラルネットワーク）の略称で畳み込み層とプーリング層をもつニューラルネットワークのことです。 CNNを用いると位置関係を学習させることができます。2020/08/28[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その3：CNNの仕組み
CNN 何層？
CNNの仕組み CNNの仕組みを理解する上では、主に「畳み込み（convolution）」と「プーリング（pooling）」「全結合層（Affine）」という3つの層について把握する必要があります。2021/12/07画像認識でよく聞く「CNN」とは？仕組みや特徴を1から解説 - AIsmiley
CNN どこの国？
日本大百科全書(ニッポニカ)「CNN」の解説 1980年にテッド・ターナーRobert Edward "Ted" Turner（1938― ）が、世界で初めて24時間放送のニュース専門ケーブルテレビ局として創業した。 本社はジョージア州アトランタ。CNNとは - コトバンク
特徴マップとは何か？
フィルタを使って、入力層データの中で位置を変えながらスキャンした部分のデータと、フィルター自体の持つデータとの差異を畳み込みの結果として畳み込み層に書き込んだものを特徴量といい、入力層の全データをスキャンしてできた畳み込みの結果の値の集まりを特徴マップといいます。2017/12/14畳み込みニューラルネットワークとは？手順も丁寧に解説
活性化関数 なぜ必要？
なぜ活性化関数を用いると表現力が増すのでしょう。 入力の加重和に対して、活性化関数を用いて変換を行うと様々な値の出力が行えます。 様々な値の出力を持つパーセプトロンを組み合わせるとより複雑な表現が可能になります。 その結果として高度な識別問題を解決できるようになると理解すればよいでしょう。2020/04/14活性化関数の役割と種類についてわかりやすく解説 | AVILEN AI Trend
活性化関数 何に使う？
活性化関数を使うメリットは、複雑な計算をすることができる点です。 難しい言い方をすると、活性化関数を使うことで 「表現の自由度を上げる」 ことができます。 逆に、活性化関数を使わなければ、難しい予測や分類をすることはできません。2021/03/20【初心者】ネコでも分かる「活性化関数」ってなに？ - Zenn
シグモイド関数 いつ使う？
使い道 シグモイド関数の微分(f(x)(1−f(x)) )はどこに使われるのか、最急降下法(勾配降下法)や 誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)にてパラメーターの更新に使われます。2018/10/30シグモイド関数を理解してみる
シグモイド関数 何に使う？
シグモイド関数は現在では、主に分類問題（二値）における出力層の活性化関数として用いられる。 その場合、損失関数には（基本的に）交差エントロピー（Cross entropy、後日解説）が用いられる。2020/03/04［活性化関数］シグモイド関数（Sigmoid function）とは？ - ITmedia