Intel CPU 次いつ？
インテルのデスクトップPC向けCPUは、2021年3月に発表された第11世代Coreプロセッサー（Rocket Lake）に続き、2021年11月に第12世代Coreプロセッサー（Alder Lake）が発売されている。2021/12/062022年のCPUはデスクトップもノートも第12世代に、MacではM1 ...
インテル CPU 12世代 いつ？
Intelが2021年11月4日に発売が予定されている第12世代Core CPUのデスクトップ向けである『Alder Lake-S』の現在判明している仕様や各最新情報の記事一覧をまとめて紹介します。2022/03/10Intel 第12世代Core CPU『Alder Lake-S』最新情報まとめキャッシュ
CPU 新世代 いつ？
2022年1月5日に追加発表された第12世代インテル Core プロセッサーは、Core i9、Core i7、Core i5に加えて、Core i3、Pentium、Celeronと全てのシリーズがリリースされました。2022/02/04追加された第12世代インテル Core プロセッサー ベンチマークレビュー
i7-11700K 何世代？
Core i7-11700Kは、Rocket Lake-Sこと第11世代 インテル Core プロセッサー・ファミリーの一つで、8コア16スレッドのモデルだ。 ベースクロックは3.6GHzで、ブーストクロックは最大5.0GHz。 対応CPUソケットはLGA1200で、TDPは125W。2021/06/18実は高コスパになったCore i7-11700K、ゲーミングPCをお得に ...
11900K 11700K どっち？
総評 Core i7 11700Kは同じ8コアCPUであるIntel Core i9 11900Kに対し約3万円という価格差ながら性能差はほとんどないという結果になった。 ブーストクロックはCore i9 11900Kの方が0.3GHz高いが実際に使用する性能としては実感することはできないだろう。2021/07/27【比較検証】11世代Intel Coreプロセッサでおすすめな8コアCPU ...
Core i5-11400 何世代？
もうひとつの主役であるCore i5-11400は、Core i3以下のCPUが用意されていない「第11世代Intel Coreプロセッサ」の中では最廉価となるミドルレンジCPU。 コア数は6コア/12スレッド、キャッシュは12MBで、無印モデルということもありTDPは65Wとかなり控えめ。2021/04/24第11世代Intel Coreプロセッサのオススメを探る、「Core i7-11700K ...
Core i5 11世代 いつ？
ソケットLGA1200対応デスクトップ向け第11世代インテルCoreプロセッサーシリーズ、13モデルが3月30日(火)22時より販売開始2021/03/31デスクトップ向けインテル第11世代Coreプロセッサーシリーズ13 ...
Intel 11世代 10世代 どっち？
シングスレッドとゲーミング性能は第11世代の方が上ですが、マルチスレッド性能・電力関連・価格は少し前世代の10コアのCore i9の方が有利です。 同モデルのCPUは基本的に新しい方が全体的に高性能なことが多いですが、第11世代と第10世代のCore i9は少し違う感じなので注意が必要です。2022/01/07【第11世代と第10世代】Core iシリーズの違いは？どれが良い ...
Core i5-10400 何世代？
Core i5-10400は第10世代のi5シリーズで最もランクの低いCPUだ。 そして、低価格帯のゲーミングPC搭載CPUとして人気を博したCore i5-9400の後継機となるCPUでもある。2022/03/30Core i5-10400の性能スペック＆ベンチマーク紹介【2022年】
i7 10700K 何世代？
第10世代インテルCore i7シリーズプロセッサーCore i7-10700KコードネームComet Lake-S製造プロセス14nmコア/スレッド8/16動作クロック3.8GHz他 12 行•2020/05/20第10世代インテルCoreプロセッサー・ファミリー（Comet ...
i7-10700f 何世代？
新しい第 10 世代インテル® Core™ プロセッサー・ファミリーは、最大 5.30 GHz、インテル® Wi-Fi 6 (Gig+)、Thunderbolt™ 3 テクノロジー、4K HDR、インテリジェントなシステム最適化など、大幅にアップグレードされたパフォーマンスで、生産性の向上と驚異的なエンターテインメント ...インテル® Core™ i7-10700F プロセッサー - テックウインド
コア7とコアi5どっちがいい？
2021年現在は、Core i5よりCore i7の方がコア数はだいぶ多めに搭載され、性能面でCore i5はCore i7の格下です。 コア数が多いと、動画エンコードやマルチタスクで有利です。 1コアあたりの消費電力を抑えても、CPUコア全体で性能を稼ぎやすいので、ワットパフォーマンスも比較的高い傾向が見られます。2021/12/28【第12世代の今】Core i5とi7のどちらを選ぶべきか問題を解説
CPU コア数 クロック数 どっち？
コアの数が同じなら、クロック周波数が大きい程処理が速いです。 ただし、10年前まではクロック周波数が高いものが性能が高いとされていました。 しかし、クロック周波数が3.0GHzを超えてから現在までの約10年間はほぼ同じ周波数です。 そのため、コア数や世代、カテゴリーなどCPUの構造が性能の決め手となっています。2021/10/20CPUはどれがおすすめなのか？性能は使用目的に合ったものを | パソコン ...
Corei9 どのくらい？
Core i9の特に魅力な点は、16コアによる非常に優れたマルチスレッド性能です。 高性能コア8つに高効率コア8つというコア構成になっており、前世代（第11世代）のCore i9から総コア数が2倍、スレッド数が1.5倍になっています。 その結果、マルチスレッド性能が1.7倍近く向上しています。2022/01/19【性能比較】Core「i9 / i7 / i5 / i3」の違いを解説【2022年最新版】
Intel と AMD どっちがいいの？
CPUのメーカーは大きく分けてIntelとAMDの2種類ありますが、ビジネス用途で選ぶ分にはどちらも大きな違いはありません。 性能や安定性を重視するのであればIntel、コスパやスピードを重視するのであればAMDを選んで頂くとよいでしょう。ビジネス用パソコンのCPUはIntelとAMDはどっちが良い？特徴や ...
ライゼンとインテル どっちがいい？
AMDのRyzenとIntelのCore iシリーズのどちらを選択するかは、パソコン購入時に非常に悩ましい問題である。 RyzenとIntelの違いをひとことで言えば、マルチコア性能と低消費電力に優れるのがRyzenで、シングルコア性能と有力ソフトウェアのパフォーマンス最適化に優れるのがIntelである。5 日前RyzenとIntelの違いを比較、どちちを選ぶべきか目的別に提示してみた
AMD Ryzen インテル どっちがいい？
Ryzenよりもゲーミング性能やシングルスレッド性能も優れている点を考慮すると、Ryzen 9以外はIntelが若干有利かなという印象です。 また、第12世代Coreの中ではCore i7がやや良い電力効率を示しています。2022/03/15【デスクトップ】「Core i」と「Ryzen」の違いを比較【ざっくり ...
GeForce Radeon どっちがいい？
GeForceは性能を重視した実直なGPUだ。 Radeonはコストパフォーマンスや省電力性を意識した自作ユーザー志向の強いGPUである。 同じ性能であったなら、価格と消費電力はRadeonに軍配が上がる。 ただし、得手不得手がはっきりした性能の波を持つRadeonは初心者には受け入れられにくい。2022/01/26NVIDIA GeForce VS AMD Radeonの特徴を比較【2022年】
Radeon なんて読む？
RADEONは、ATI（旧ATI Technologies、現AMD）が開発したグラフィックスチップのシリーズ名。 一般的な読みは「ラデオン」「ラディオン」。 解説 NVIDIAを「ンヴィディア」扱いする人よりもさらに少数だが、RADEONを「ライドン」「ライデン」「レイディオン」と発音する人たちをたまに見かける。2007/04/27ライドン【らいどん】：アキバで恥をかく禁句ワード Vol.9 - ITmedia
Nvidia なんて読むの？
今回話題となったNVIDIAの読み方は、「エヌビディア」。 1993年に設立された同社はPC向け「グラフィックボード」の「GeForce」シリーズで高い評価を受け、GPUメーカーとして知られているが、近年はAI（人工知能）や自動運転車分野でも注目を集めている。2017/05/26“謎のメーカー”はNVIDIAだけじゃない？ いまさら聞けない「難読企業」の ...
Radeonって何？
RADEONとは、ATI Technologies社（現在のAMD社）によって開発された、ビデオチップのシリーズ名である。 RADEONは2000年に、ハードウェアで座標変換などのグラフィックス処理を行う機能を持つ初代製品が発売された。RADEONとは何？ Weblio辞書
GPU どんなときに使う？
1.GPUとは「画像処理装置」の略称 画像処理を行うための半導体チップ（プロセッサ）を意味します。 主に3Dグラフィックスなど高画質機能が必要な画像処理では、GPUの処理能力の大きさが重要です。 GPUの性能が高いほど、美しく滑らかな画像や映像を表示できます。2021/09/05GPUとは？CPUとの違いや高性能品の3つのメリット・デメリットを解説
グラボ 温度 何度まで？
GPUはおおよそ80℃から90℃が安全ラインであることが多いです。 GTX 1650、GTX 1050、RTX 3080の３つについては、最高温度が以下となっています。 ここでよく誤解されるのですが、最高温度が97℃だからと言って決して安全というわけではありません。2021/06/29GPUの温度は何度までが安全ライン？グラボの温度の確認方法まとめ
GPUってどれ？
GPUとは Graphics Processing Unitの略で、3Dグラフィックスを描画する際に必要な計算処理を行う半導体チップのこと。 高速のVRAM（ビデオメモリー）と接続され、グラフィクスを描画することに特化したプロセッサが多く集まったグラフィックボードに搭載される。GPU | IT用語辞典 | 大塚商会
GPU 何装置？
GPU 【Graphics Processing Unit】 グラフィックスプロセッサ GPUとは、コンピュータに搭載される半導体チップの一種で、画面表示や画像処理に特化した演算装置。 特に、3次元グラフィックス（3DCG）描画や動画の圧縮・展開などに必要な演算を高速化する並列処理に優れた構造のもの。2018/09/18GPU（グラフィックスプロセッサ）とは - IT用語辞典 e-Words
GPU CPU 何倍？
GPUはCPUの数倍～100倍以上の計算速度を実現することがある。2018/04/16[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用 - カゴヤ・ジャパン
GPU 何コア？
CPUのコアは多くても数十個ですが、GPUの場合コアの数は数千にもおよびます。 そのため、GPUは同時に大量の処理を実行する並列処理に適しています。 例えば「NVIDIA GeForce」の最新シリーズともなると、CUDAコア数は1万以上です。2022/02/14【3分解説】CPUとGPUの違いをわかりやすく紹介！用途やコア数も
なぜGPUはディープラーニングに向いているか？
GPUがディープラーニングに向いている理由 ディープラーニングの学習は、、重みの行列に別の行列をかけて足し合わせる「行列の積和演算」という処理。 この処理が三次元のグラフィックスのポリゴンを移動させたり回転させたりするときの行列演算(グラフィック描写)と同じなため。2018/10/13なぜGPUがディープラーニングに向いているのか - Qiita
ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として、適切なものはどれか？
ディープラーニングでは、システムに学習をさせるときに行列演算を含む大量の並列演算が必要なので、同じ種類の計算を大量に行うことに特化したGPUが活用されています。 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。 マルチコアCPUを用いる利点です。令和3年春期問10 GPUを用いる利点｜応用情報技術者試験.com
GPU いつから？
「GPU」は、1999年にNVIDIA Corporationが、GeForce 256の発表時に提唱した呼称である。Graphics Processing Unit - Wikipedia
CUDA 何ができる？
CUDAは多くの計算能力が必要な領域や高い性能が必要かつ並列実行が可能なシナリオ、例えば機械学習、医療や物理分野の研究・分析、スーパー コンピューティング、暗号通貨のマイニング、科学的モデリング、シミュレーションなどで使われています。CUDAとは？ - Incredibuild
CUDA いつから？
なお、CUDAの発表は2006年11月、CUDA 1.0の提供開始は2007年7月であり、後発のGPGPU関連技術にはOpenCL (1.0仕様公開は2008年) やDirectCompute (DirectXコンピュートシェーダー。CUDA - Wikipedia
PyTorch 何ができる？
PyTorchとは強力なGPUアクセラレーションによるテンソル計算（リバースモードの）自動微分を使いシンプルなニューラルネットワークの記述が可能2018/07/17PyTorchとは？概要と導入方法をチェックしよう！ | 侍エンジニア ...
Chainer 何ができる？
Chainer は、画像認識、化学・生物学、強化学習などの分野における応用をシームレスに開始できるよう、 画像認識タスク向けに ChainerCV、 化学・生物学分野向けに Chainer Chemistry、 また深層強化学習のために ChainerRL という拡張ライブラリを提供しています。ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
NumPy 何ができる？
NumPyでできること NumPyを使用することによって、ベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができるようになります。 通常のPythonで処理を行うよりもずっと早く処理できるので、大量のデータを扱う機械学習ではNumPyが利用されるのです。2020/05/11PythonのNumPyの使い方を分かりやすく解説！配列の演算方法も
OpenCVで何ができるか？
OpenCVの導入により、画像や動画の中に存在する物体の位置情報やパターン、動きをプログラムが識別できるようになります。 認識した情報を用いて、画像の切り出しや編集も可能となります。 OpenCVは、WindowsやLinuxはもちろん、iOSやAndroidなどさまざまなOSに対応しています。2021/10/01【OpenCV】できることや特徴をわかりやすく解説 | 侍エンジニア ...
画像処理 何ができる？
画像処理とは、画像に対して電子工学的（情報工学的）に行う処理のことを示します。 画像変換や変形、特徴量などの情報抽出を行うなどの画像データに関わる処理全般を指す名称です。 主にコンピュータ上で行われる処理で、デジタル画像を対象に目的に応じたアルゴリズムが必要となります。2021/12/27画像処理とは？その特徴や活用される事例について解説する - Schoo
Keras 何ができる？
Kerasでできることを入門者向けに解説！①文章の自動生成 Kerasでは、既にある文章をあらかじめ学習させておき、そこから文章を自動的に生成することができます。 ... ②画像認識 ... ③botの作成 ... 簡易なコード ... 構築が容易 ... １．Anacondaのインストール ... Keras環境のインストール2018/05/31【入門者でもわかる】Kerasとは？基礎から丁寧に解説！
Anaconda 何ができる？
Anacondaはデータサイエンス、機械学習などの開発でメジャーなツールが多数含まれ、インストール後すぐにAIやディープラーニングについて学習したり開発することができます。2019/12/19【入門編】便利なPython Anacondaをインストールから使い方まで徹底 ...
CNN 何を学習？
CNNとはConvolutional neural network（畳み込みニューラルネットワーク）の略称で畳み込み層とプーリング層をもつニューラルネットワークのことです。 CNNを用いると位置関係を学習させることができます。2020/08/28[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その3：CNNの仕組み
PyTorch Keras どちら？
Kerasは比較的遅いので、小規模データセットに使用されます。 一方、TensorflowやPyTorchは高速な実行ができるので、大規模モデルや大規模データセットに使用されます。2021/01/06TensorflowとKeras、PyTorchの比較 | MISO - 情報技術開発