Siri は 人工知能ですか？
AIアシスタントとは、iPhoneに搭載されている「Siri」をはじめ、Androidスマートフォンに搭載されている「Google アシスタント」など、音声を認識してさまざまな質問やお願いに応えてくれるAI技術のことを指しています。2021/09/24AIアシスタントは何ができる？仕組みやメリットを理解して事業に活か ...
AIはどのようなものに使われているのか？
わたしたちの日常に、どんな人工知能を使っているものがあるのか、身近な製品を5つご紹介いたします。①音声アシスタント機能②エアコン③お掃除ロボット④自動車⑤医療機関①人工知能×ドローン②人工知能×介護ロボット③人工知能×農業2022/04/16人工知能（AI）とは？エアコンや車にも使われている！ - コエテコ
AI 10年後 どうなる？
AIの発展により、10年後、20年後と今よりも効率的に仕事ができる環境が、世界で広がることでしょう。 それにともない、IT業界も驚くほどのスピードで変化していくはずです。 プログラミング用語やフレームワークなど次々と新しい技術が生まれ、それに対応できる人材も必要とされることでしょう。2019/09/02AIの発展 10年後の未来、私たちはどうなる！？
AI化が進むとどうなるのか？
今後はAIでビジネスの格差が広がる 元に、現存のAI技術を活用すれば人間以上の精度で画像を認識することが可能です。 また、近年急激に発達が進むテキスト分析AIは部分的には人間同等の精度でテキストを処理できるようになっています。 膨大なデータを学習するAI分野において、重要になるのが「先行優位性」です。2020/10/06AIは今後どういった進化を遂げるのか。そして私たちへの影響 ...キャッシュ
AI 仕事 なくなる なぜ？
AIが仕事を奪うということは世界中で指摘されており、もちろん賛否もあります。 ではなぜAIによって仕事が奪われると言われるのでしょうか。 AIは多くのデータを知識として瞬時に集積するため、簡単に人間の仕事に取って代えられるということが挙げられます。 また、AIの発達による仕事の自動化が挙げられるでしょう。2022/04/2510年後AIによってなくなる仕事11選となくならない仕事5選を紹介
AIに奪われる仕事 何割？
AI・ロボットによって50％の仕事がなくなる 2014年、英オックスフォード大学のマイケル・A・オズボーン准教授らによって発表された論文『雇用の未来ーコンピューター化によって仕事は失われるのか』は、20年後までに人類の仕事の約50％が人工知能ないしは機械によって代替され消滅すると予測しました。2021/09/10AIによって将来「なくなる仕事」と「なくならない仕事」の違い
AIに仕事を奪われる 何%？
前述したとおり、野村総合研究所のレポートで、労働人口の49％の仕事がAIに代替可能という結果が出ています。2021/09/05AI(人工知能)に49%の仕事が奪われる！？今選ぶべき4つの新しい職業と ...
AI とは何の略語？
AIとは、Artificial Intelligence（人工知能）の略です。 コンピュータがデータを分析し、推論（知識を基に、新しい結論を得ること）や判断、最適化提案、課題定義や解決、学習（情報から将来使えそうな知識を見つけること）などを行う、人間の知的能力を模倣する技術を意味します。AI（人工知能） | IoT用語辞典 | キーエンス
AI どんな仕事？
AI（人工知能）は、スマートフォンの音声認識や自動車の自動運転、さらには膨大なビッグデータを用いたマーケティング、医療への活用など様々な分野で用いられ、急速に発展を遂げています。 その技術を支える職業が、AIエンジニアです。 IT業界において、機械学習やデータ解析などのAI分野を専門とするエンジニアのことを指します。2022/04/08AIエンジニアとは？仕事内容と求められるスキル・知識について
ITエンジニア どんな仕事？
ITエンジニアとは、IT技術者の総称を指す職業です。 「IT」とは情報技術のことで、「エンジニア」とは、エンジニアリング（工学）の専門的な知識・スキルを持つ人という意味になります。 ITエンジニアは、コンピューターを動かすためのシステムを設計するのが主な仕事となります。2021/12/23ITエンジニアとは？ 仕事内容や必要なスキルをご紹介 - スタッフサービス
ネットワークエンジニアとはどんな仕事？
ネットワークエンジニアは、企業内で使用するコンピューターや電子機器同士をつないで、最適なネットワーク環境を構築し、それを運用していくのが主な仕事です。 クライアントの要望に加えて、「セキュリティはどうするか」「誰にどういった権限を与えるか」などを検討しながら、必要なネットワーク環境を用意します。ネットワークエンジニアの仕事内容|職種図鑑 - 転職サイトtype
AIによって仕事はどのように変化するか？
AIは集積データを基に容易に仕事をこなせるため AIは大量に溜め込んだデータを分析することで、あらゆるパターンに対応できる処理の自動化を実現できるため、人間が行う仕事よりも生産性が高まると言われています。2021/09/30AIの導入で仕事はどう変わる？今からできる対策とは - Tryeting
AIで何が変わるのか？
例えば、お掃除ロボットやネットショッピングで表示されるおすすめ商品、また最近では無人AI決済店舗も話題になっており、私たちの生活はAIで便利になっています。 さらには、AIによる業務の自動化・効率化も進み、人間の働き方も大きく変わると言われています。 そういったAIの成長・発展の背景から生まれた言葉が「AI時代」です。2020/10/05AI時代の到来でなにが変わる？-教育から働き方、必要なスキルまで
AI時代はいつごろから？
最初の「人工知能（AI）」ブームは、1960年代、アメリカやイギリスで起こりました。 迷路やチェスなどの簡単なゲームをさせることができるなど様々な開発がなされましたが、人々が期待していた「現実に起きている問題を自分で解決」するまでには至らず、1970年代になると冬の時代を迎えます。コラム 「人工知能（AI）」の歴史
AIブーム いつ終わる？
2020年、今まで大きな注目を集めていたAIのブームが終焉を迎え始めています。 同時に、企業全体のデジタル変革がDX（デジタルトランスフォーメーション）として注目を浴びています。 これからの事業運営では、AIだけに固執するのではなく、総合的にICT技術を活用し、社内の業務や事業をアップデートしていく必要があります。2020/09/08AIのブームは終焉へ。でもAIの発展は終わらない。 - AINOW
第三次人工知能ブーム いつまで？
第三次AIブーム (2006年 ~ 現在)第3次AIブームとは？ - AI-SCHOLAR
AI 第何次ブーム？
そして昨今のAIブームは、第3次AIブームと呼ばれています。 インターネットの一般化と技術の進歩により現在のブームは生まれています。2021/02/20AIブームの歴史を解説！ブームの流れや今後の課題もあわせてご紹介します
第3次AIブーム いつから？
第三次人工知能ブーム ― ディープラーニングの登場 第三次人工知能ブームは、2000年代に起こります。 この第三次人工知能ブームの立役者となったのが「ビッグデータ」です。 ビッグデータの登場により、従来は困難だった膨大なデータの収集や管理が可能になります。2021/11/09今は第三次ブーム？AI（人工知能）の歴史を簡単解説 - ドキュサイン
第3次AIブーム なぜ？
第三次ブームのきっかけは、その機械学習の手法の1つとして「ディープラーニング」が登場したことです。 日本語で深層学習（しんそうがくしゅう）と呼ばれています。 これは、AIのプログラムに、人間の脳そのものの仕組みをシミュレートさせるニューラルネットワークという考え方を発展させた技術です。第三次人工知能ブームを起こした3つの波
AI 問題 いつから？
1950年代はAIの出現期とされています。 AI、つまり人工知能の概念の起源は、イギリスの数学者アラン・チューリングの著書、『計算する機械と人間』（1950）で提唱されました。 このなかで、「機械は考えることができるか？」という問題が初めて考えられました。2019/11/29【7分でわかる】AI研究、60年の歴史を完全解説！ - AINOW
AI医療 いつから？
画像認識の技術などが医療分野を変革する 「人工知能（ＡＩ）の研究は60年前頃に始まり、現在は機械学習・ディープラーニングが注目される第３次ＡＩブームと位置付けられます（図1）」と東京大学・松尾豊氏は語る。 医療分野では、70年代初頭、ＡＩが血液検査結果から血液疾患を見つけ、抗生物質を処方することに成功。日本の最先端の変革者たちが語る 医療×ITの未来展望 - リクルート ...
医療 AI なぜ必要？
AIは臨床診断に活用されています。 AIを導入することで、微かな異常など見逃してしまいがちな部分の診断も行うことができます。 さまざまな病気のデータを分析することで解析技術の精度が向上し、AIによる精密な診断が可能になることで、疾病やその傾向などの見逃し防止に使われるようになりました。2022/02/09AI医療の現状と未来｜AIが医療分野でできること・メリット・デメリット ...
医療AIとは何か？
医療AIとは、このAIの仕組みを医療現場に取り込んだものです。 医療現場では、診断、治療法や薬剤の選択など多くの判断が求められるため、医療AIの導入によって、より正確な判断が下せるようになったり、医療現場における人員不足による業務負担の軽減に役立ったりすることが期待されています。日本のAI医療 これからの課題と最新事例【2021年版】